基于智能交通系統中車輛識別方法
發布日期：2023-05-12
基于智能交通系統中車輛識別方法
提供一種智能交通系統中車輛識別方法，通過對車輛圖像灰度圖像、車牌定位、車牌字符分割和識別，去除車牌的顏色特征，針對字符識別精度的提高，更有效地實現了車牌定位、車牌字符分割和識別。
基于智能交通系統中車輛識別方法包括圖像預處理：通過攝像頭采集車牌圖像，圖像處理方法包括正交變換和圖像濾波，或直接在空間域進行圖像處理，或數學形態學運算。
車牌定位：包括車牌的粗定位和精定位，并從車輛圖像中提取車牌圖像，車牌字符分割：將車牌中的字符正確劃分為單個字符，提取代表車牌特征的數字和/或字母。
車牌字符識別：對分割出的字符進行歸一化處理，識別字符，顯示車牌號，編寫算法程序，實現圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別，以上所述希望可以給大家帶來幫助。
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