車牌識別系統在智能交通監控系統中具有重要意義，是智能監控的一個主要關注點，由于車輛盜竊、非法闖入限制區域、違反交通規則等違法行為的增加，為了確保有效的執法，所以車牌識別系統變得非常必要。

　　車牌識別系統一般分為四個步驟：車輛跟蹤、車牌定位與提取、字符分割和字符識別，車輛跟蹤直接影響到系統的精度和效率，在ALPR中起著關鍵的作用。

　　本文描述了一種新的有效車輛跟蹤技術，該技術包括監測車輛與可見校準線之間的歐氏距離，在這一階段滿足必要和充分條件的幀被拾取以進行進一步的處理，文本提取包括基于車牌固有特性的定位，與周圍環境相比，車牌的像素值變化更大。

　　此屬性有助于分析二進制圖像中的行和列，并在不滿足閾值時將其剪裁掉，使用垂直投影輪廓分割字符，然后使用模板匹配進行識別，該方法在兩個不同分辨率和照度的視頻數據庫上進行了測試，結果表明，該方法的平均跟蹤效率為94.66%，平均識別率為95.41%。